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明仓

本地优先的股票研究工作台。把自选、行情、新闻、官方信号、AI 研究、长期论题、复盘和记忆，放进同一个可审计的研究流程。

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http://127.0.0.1:5173

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zeeechenn/MingCang/main/scripts/install.sh | sh
mingcang

mingcang doctor
mingcang stock 300308
mingcang project

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  •   快速开始

    跑 demo、研究第一只股票、建立每日使用节奏。

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  •   功能地图

    查看全部功能、入口、状态、写入边界、信号影响和 key 要求。

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  •   安全边界

    理解明仓为什么不做自动荐股和自动交易。

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  •   架构

    研究闭环、证据对象、复盘和记忆促进模型。

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    前端页面、后端 API、CLI、action registry 和配置项。

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    后续开发和扩展功能时阅读。

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明仓是什么？

明仓不是 AI 荐股器，也不是自动交易系统。它不接券商，不自动下单，不让 LLM 替你买卖。

它更像一个研究操作台：把每只股票的价格、新闻、官方信号、长期论题、AI 研究、复盘记录和记忆上下文放在一起，让你能看清——一次判断来自哪里、哪些内容只是影子研究、哪些动作会写入本地状态。

核心功能

  • 单股研究

    聚合官方信号、新闻、长期标签、research copilot 和记忆上下文。

  • 每日扫描

    按盘前、盘中、盘后、周末组织研究节奏。

  • LLM 研究

    用于资料整理、反方质询、风险提示和候选动作生成，不覆盖官方信号。

  • 长期论题

    记录外部判断、失效条件、跟踪指标和复盘节奏。

  • 复盘记忆

    通过 ReviewCase 归因，再由人工确认升级可信记忆。

  • 风控纪律

    ATR、trailing stop、仓位上限、组合暴露和 kill switch。

  • 数据系统

    行情、新闻、财务、QFII、provider 健康和只读 global data。

  • 量化验证

    Qlib、Kronos、回测和 shadow evidence；当前不进正式信号。

核心边界

边界 行为
官方信号 规则系统输出，当前主要由技术、情绪和风控组成。
LLM 研究 负责整理、反问、辩论和风险提示；默认不覆盖官方信号。
量化系统 当前是验证和影子证据路径，不进正式信号。
写入动作 自选、持仓、配置、记忆等高风险动作必须显式确认。
交易执行 不接券商，不自动下单。