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明仓

本地优先的 A 股研究 Agent。把自选、行情、新闻、官方信号、AI 研究、长期论题、复盘和记忆，放进同一个可对话、可审计的研究流程。

当前推荐：优先使用 mingcang Agent，直接用自然语言和明仓对话。前端在大规模重构后仍在体验优化中，可以作为本地可视化查看入口，但不是当前主推使用方式。

开始使用 → 功能地图 在 GitHub 查看

快速开始

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zeeechenn/MingCang/main/scripts/install.sh | sh
mingcang

进入后直接说：

帮我看一下 300308，结合信号、新闻、长期标签和过去记忆，告诉我现在该观察什么风险。

make demo

启动后打开浏览器：

http://127.0.0.1:5173

demo 只用于体验研究闭环，不代表你的真实关注列表或研究结论。

快速链接

  •   使用指南

    用自然语言完成单股研究、每日扫描、长期论题、复盘和记忆查询。

    阅读指南

  •   功能地图

    查看全部功能、入口、状态、写入边界、信号影响和 key 要求。

    浏览功能

  •   安全边界

    理解明仓为什么不做自动荐股和自动交易。

    了解边界

  •   架构

    研究闭环、证据对象、复盘和记忆促进模型。

    看架构

  •   参考手册

    底层接口、配置项、关键文件和开发者参考。

    查手册

  •   开发指南

    后续开发和扩展功能时阅读。

    开始开发

你可以直接这样说

你想做什么 直接对明仓说
研究一只股票 “帮我看一下 300308，现在适合观察、试错还是规避？”
盘前检查 “盘前扫一遍我的关注列表，告诉我今天先看哪些风险。”
盘后复盘 “收盘后复盘一下今天的信号、新闻和需要跟进的票。”
维护关注列表 “把中际旭创加进关注列表，后面每天帮我盯着。”
跟踪一个主题 “把光模块 1.6T 需求作为长期论题跟踪，列出失效条件。”
复盘和记忆 “复盘这次亏损，看看有没有能沉淀成规则的东西。”

明仓是什么？

明仓不是 AI 荐股器，也不是自动交易系统。它不接券商，不自动下单，不让 LLM 替你买卖。

它更像一个研究操作台：把每只股票的价格、新闻、官方信号、长期论题、AI 研究、复盘记录和记忆上下文放在一起，让你能看清一次判断来自哪里、哪些内容只是影子研究、哪些动作会写入本地状态。

核心功能

  • Agent 对话入口

    用自然语言完成研究、扫描、关注列表、复盘和记忆查询。

  • 单股研究

    聚合官方信号、新闻、长期标签、research copilot 和记忆上下文。

  • 每日扫描

    按盘前、盘中、盘后和周末节奏整理关注列表、信号、新闻、风险线和待复核事项。

  • 盘后风险面板

    把候选、持仓体检、风险警示、保护动作和财务质量旗标放进一个复盘视图。

  • LLM 研究

    用于资料整理、多轮辩论、反方质询、风险提示和候选动作生成，不覆盖官方信号。

  • LLM 裁量增强臂

    围绕候选比较、持仓去留、加减仓时机和复盘提炼输出参考卡；默认灰度关闭，开启后也只做 observe-only。

  • 长期论题

    记录外部判断、失效条件、跟踪指标和复盘节奏。

  • 复盘记忆

    通过复盘归因产生候选，经人工确认和结果验证后升级可信记忆。

  • 数据系统

    行情、新闻、财务、provider 健康和只读 global data，强调可追溯和可复核。

  • Serenity 瓶颈框架

    作为供应链瓶颈、证据等级、非共识线索和反方问题的研究检查清单，不接管生产信号。

当前体验状态

入口 建议
Agent 当前主推入口。适合日常研究、盘前盘后检查、复盘、记忆查询和关注列表维护。
前端 可查看案卷、信号、复盘和来源健康；重构后仍在体验优化中，暂不作为主推入口。
底层接口 给维护者、外层 agent 和开发者使用；普通用户优先看 User Guide。

核心边界

边界 行为
官方信号 规则系统输出，主要由技术、情绪和风控组成。
LLM 研究 负责整理、反问、辩论、候选比较、时机解释和风险提示；默认不覆盖官方信号。
LLM 裁量增强臂 能辅助候选内排序、持仓去留和复盘提炼；默认灰度关闭，开启后仍只输出参考卡。
量化系统 当前是验证和影子证据路径，不进正式信号。
写入动作 自选、持仓、配置、记忆等高风险动作必须显式确认。
交易执行 不接券商，不自动下单。