明仓不是 AI 选股器——为什么？
这篇文章写给第一次接触明仓、想弄清楚它到底能干什么、不能干什么的用户。
一句话定位
明仓是研究操作系统，不是"AI 帮你选股、帮你买卖"的工具。
如果你期待的是"输入一只票，AI 告诉你买不买、目标价多少"，明仓不是你要找的东西。如果你想要的是"把我的判断记录清楚、让 AI 帮我挑毛病、让结果反哺下次决策"，那明仓就是为这件事造的。
LLM 在明仓里做什么
明仓的 LLM 只做两件事：
- 扩广度：扫新闻、整理证据、帮你把自己没时间看的线索归纳出来。
- 挑毛病：替你反驳假设、盯着失效条件、列出还没验证的风险点。
LLM 不做的事：
- 不预测价格：它不会告诉你"这只票下周会涨 8%"，因为它不知道，也不该假装知道。
- 不下单：明仓没有任何与券商账户对接的通道，LLM 也没有写入真实仓位的权限。
- 不自动改信号：官方买入 / 关注 / 规避信号由规则引擎计算，LLM 只能产生"影子结论"作为参考，不能覆盖规则信号。
止盈止损是怎么算的
明仓的止盈止损不是 AI"感觉"出来的，是 ATR（真实波动幅度均值）公式算出来的：
- 止损位 = 入场价 − N × ATR（默认 N = 2.5）
- 随价格上移，止损位跟着抬——浮盈越高，保护越紧
这是一条纪律线，不是预测线。它不保证你不亏钱，它保证你在亏超过某个幅度之前有一条明确的退出规则，而不是靠情绪决定。
记忆是怎么升级的
明仓有一套分层记忆系统，但它刻意设计得"保守"：
- LLM 产出的任何结论，默认状态是
pending（待定），不是"可信记忆"。 - 只有当一条判断经过了
ReviewCase归因（结果出来了、复盘了、归因清楚了）并且经过人工确认，它才会从pending升级为可信记忆。 - 可信记忆才会在下次研究同一只票时被注入上下文。
这意味着：一条听起来有道理的判断，如果没有被结果验证，永远不会悄悄变成系统"觉得是对的"的东西。
WEIGHT_QUANT=0.0 的纪律
明仓有一个量化层（Piotroski F-Score、QFII 流向等），但生产环境默认 WEIGHT_QUANT=0.0——也就是说，量化层目前不参与正式信号计算。
为什么？
因为量化信号需要在真实结果上积累足够的前向证据，才有资格影响你的决策。在证据积累到门槛之前，宁可让它空跑、记录、积累数据，也不用它影响生产信号。这条纪律保证了系统不会因为"模型说这个因子有效"就把它引入——必须靠真实回报说话。
那明仓的价值在哪里
| 你做什么 | 明仓配合你做什么 |
|---|---|
| 你看好一个赛道，形成判断 | 帮你把判断记成带失效条件的论题，定期提醒你验证 |
| 你读完一篇研究报告 | 帮你把论点进口成证据，打上来源、时间戳、质量标签 |
| 你买了一只票 | 帮你跟踪 ATR 止损位，记录持仓理由，盯着你列的失效条件 |
| 结果出来了 | 帮你归因——是判断对了还是运气好？是哪个假设错了？ |
| 归因完、人工确认 | 把这次经验升级成可信记忆，下次研究同类票时自动调出来 |
明仓放大的是你的判断，不是替代你的判断。alpha 来自你，AI 负责扩广度和挑毛病，系统负责把过程和结果沉淀成一套会成长的记忆。
免责说明
明仓是个人研究工具，不构成任何形式的投资建议。系统不自动下单，LLM 不做价格预测，止盈止损由 ATR 公式和风险约束规则生成。所有交易决策和资金风险由使用者自行承担。